AdsPlatform

Experiment plan template

Hypothese, metric, split, minimale looptijd, succescriterium en beslisregel voor Google Ads experimenten, met een logboek-tabel en rekenvoorbeeld voor steekproefgrootte.

Rapportage & experimenten4 min lezen1 download

Waarom een experimentplan?

"We hebben tCPA geprobeerd en het werkte niet" is geen experiment maar een anekdote. Een experiment heeft een hypothese vóóraf, een vaste metric, een eerlijke splitsing, een minimale looptijd en een beslisregel die je vastlegt voordat je de data ziet. Zo voorkom je dat je na een week met een gunstige uitschieter stopt, of dat een verliezende variant blijft draaien omdat "het misschien nog omdraait". Google Ads Experimenten (campagne-experimenten met verkeerssplitsing) zijn de standaardmanier; voor structuurwijzigingen die niet in een experiment passen, gebruik je een voor/na-vergelijking met een controlegroep.

Het plan (vul in vóór de start)

VeldInvullingVoorbeeld
IDEXP-nummer, ook als labelEXP-001
CampagneNaamNL_SEA_Search_NonBrand_Boilers_Broad
Hypothese"Als we [verandering], dan [effect] omdat [reden]"Als we overstappen van Max. conversies naar tCPA € 50, daalt de CPA met 10% zonder meer dan 15% volumeverlies, omdat het algoritme nu te dure veilingen wint
VariabelePrecies één dingBiedstrategie
ControleHuidige situatieMaximaliseer conversies
VariantNieuwe situatietCPA € 50
Primaire metricWaarop je beslistCPA
Secundaire metricsWat niet mag verslechterenConversies (volume), impression share
SplitVerkeersverdeling50/50, op basis van zoekopdrachten (niet cookies)
Minimale looptijdDagen, inclusief volledige weken28 dagen
Minimaal aantal conversiesPer arm100
SuccescriteriumCijfer + betrouwbaarheidCPA variant ≥ 10% lager, conversies ≥ -15%, betrouwbaarheid ≥ 90%
BeslisregelWat je doet bij winst, verlies, geen verschilWinst: uitrollen. Verlies: terug. Geen verschil: kies eenvoudigste optie
Eigenaar en startdatumJ. de Vries, 6 oktober 2026

Hoe lang moet een experiment lopen?

Drie minimumeisen, alle drie moeten gehaald worden:

  1. Volledige weken — minimaal 2, liever 4, om weekdagpatronen uit te middelen.
  2. Leerfase voorbij — bij biedstrategiewijzigingen tel je de eerste 7-14 dagen niet mee of laat je het experiment 6 weken lopen.
  3. Voldoende conversies — vuistregel voor het minimum per arm:
Verwacht verschilConversies per arm (bij ~90% betrouwbaarheid)
30%~50
20%~100
10%~400
5%~1.600

Bij 60 conversies per maand kun je dus alleen grote verschillen (20-30%) betrouwbaar meten, en dat kost twee tot drie maanden. Test dan grote veranderingen (biedstrategie, landingspagina), niet kleine (één kop).

Welke experimenten lonen?

TypeTypische variabeleMetricTypisch effect
BiedstrategieMax. conversies → tCPA; tROAS-hoogteCPA / ROAS5-20%
LandingspaginaCategorie vs. product; formulier boven de vouwConversieratio10-40%
AdvertentietekstPrijs in kop; social proof; CTACTR, conversieratio5-15% CTR
MatchtypePhrase → broad met Smart BiddingConversies, CPA+10-30% volume
DoelgroepObservatie → targeting; uitsluiting kopersCPA5-15%
BudgetIncrementaliteit via geo-splitsingTotale conversiesVariabel
Nieuwe functiesAI Max for Search aan/uit; Final URL expansionConversies, CPAOnbekend, daarom testen

Beslisregels

  • Winst (succescriterium gehaald en betrouwbaarheid ≥ 90%): variant uitrollen via "Toepassen" op de oorspronkelijke campagne; noteer het resultaat.
  • Verlies (variant slechter met betrouwbaarheid ≥ 90%): stoppen, controle behouden, leerpunt noteren.
  • Geen significant verschil na maximale looptijd: kies de eenvoudigste of goedkoopste optie en test iets anders. Een "geen verschil"-uitkomst is waardevol: je weet nu dat die variabele er niet toe doet.
  • Nooit vroegtijdig stoppen omdat de eerste week goed of slecht lijkt, tenzij de variant technisch stuk is (afkeuringen, trackingfout).

Logboek

Houd één logboek per account bij (download de CSV). Kolommen: id, start- en einddatum, campagne, type, hypothese, variabele, controle, variant, primaire metric, secundaire metric, split, minimale looptijd, minimaal aantal conversies, succescriterium, resultaat controle, resultaat variant, verschil, significant, beslissing, geleerde les, eigenaar.

IDTypeHypothese (kort)ResultaatBeslissing
EXP-001BiedstrategietCPA € 50 verlaagt CPA 10%CPA -11%, conversies -4%, 93% betrouwbaarUitgerold
EXP-002AdvertentietekstPrijs in kop 1 verhoogt CTR 15%CTR +9%, conversieratio -6%, niet significantNiet uitgerold
EXP-003LandingspaginaCategoriepagina converteert beterLoopt–

Valkuilen

  1. Twee dingen tegelijk veranderen (nieuwe biedstrategie én nieuwe advertenties).
  2. Budget verhogen tijdens het experiment; dat verandert het veilingsgedrag van beide armen.
  3. Splitsen op cookies in plaats van zoekopdrachten bij Search-experimenten (cookie-splitsing geeft ongelijke verdeling bij lage volumes).
  4. Vergeten dat een experiment de leerfase van de controle ook kan beïnvloeden.
  5. Geen einddatum: experimenten die "nog even doorlopen" worden nooit besloten.
  6. Alleen op CTR beoordelen: een kop met "gratis" wint altijd op CTR en verliest vaak op conversieratio.