AdsPlatform
Tools · Analyse

A/B-test significantie

Toets of het verschil in conversieratio tussen twee advertenties of landingspagina's significant is: lift, z-score, p-waarde, betrouwbaarheid en benodigde steekproef.

A/B-test significantie

Toets of het verschil in conversieratio tussen twee advertenties of landingspagina's statistisch significant is, en hoeveel clicks je nodig hebt om zeker te zijn.

Invoer

Variant A (controle)
Variant B (uitdager)

Resultaat

Betrouwbaarheid
91,0%
Alleen significant op 90%: verzamel meer data voordat je beslist.
Conversieratio A
4,00%
Conversieratio B
5,02%
Relatieve lift (B t.o.v. A)
+25,5%
Absoluut verschil
+1,02%
Z-score
1,70
p-waarde (tweezijdig)
0,0898
Benodigde clicks per variant
Om de gemeten lift met 80% power op 95% te bewijzen
6.482

Hoe gebruik je de significantiecalculator?

Twee advertenties, twee conversieratio's: is het verschil echt of toeval? Vul per variant het aantal clicks (of bezoekers) en conversies in. De tool berekent de conversieratio's, de relatieve lift, de z-score, de p-waarde en de betrouwbaarheid, plus hoeveel clicks je per variant nodig hebt om het gemeten verschil overtuigend aan te tonen.

De formules (tweeproportie z-toets)

  1. Conversieratio per variant: p = conversies ÷ clicks
  2. Gepoolde ratio: p̂ = (convA + convB) ÷ (nA + nB)
  3. Standaardfout: SE = √( p̂ × (1 − p̂) × (1/nA + 1/nB) )
  4. Z-score: z = (pB − pA) ÷ SE
  5. p-waarde (tweezijdig) = 2 × (1 − Φ(|z|)), met Φ de standaardnormale verdeling
  6. Betrouwbaarheid = 1 − p-waarde

Een p-waarde onder 0,05 (betrouwbaarheid boven 95%) geldt als significant. Onder 0,10 is het een indicatie; verzamel dan meer data.

Voorbeeld

Advertentie A: 2.400 clicks, 96 conversies (4,00%). Advertentie B: 2.350 clicks, 118 conversies (5,02%). De lift is +25,5%. De gepoolde ratio is 4,5%, de standaardfout 0,0060 en de z-score 1,69. Dat geeft een p-waarde van 0,091: significant op 90%, maar niet op 95%. Bij een advertentiebudget van € 1,20 per klik heb je zo'n € 2.900 per variant uitgegeven; om deze lift op 95% te bewijzen (met 80% power) heb je circa 6.500 clicks per variant nodig, dus nog ruim 4.000 clicks oftewel ongeveer € 4.900 extra per variant.

Valkuilen

  • Te vroeg stoppen (peeking): elke dag kijken en stoppen zodra het significant is, vergroot de kans op een vals positief resultaat. Bepaal vooraf de steekproefgrootte en houd je daaraan.
  • Ongelijke perioden: test varianten gelijktijdig. Week 1 versus week 2 vergelijkt ook seizoen en concurrentie.
  • Advertentierotatie: Google optimaliseert standaard naar de "beste" advertentie, waardoor de verdeling scheef wordt. Gebruik advertentievariaties of experimenten voor een eerlijke splitsing.
  • Meerdere metrics: test op de metric die telt (conversies of omzet), niet op CTR. Een hogere CTR met lagere conversieratio is geen winst.

Veelgestelde vragen

Dat de kans dat je dit verschil (of groter) ziet terwijl er in werkelijkheid geen verschil is, kleiner is dan 5%. Het is geen garantie dat B beter is, maar wel een sterke aanwijzing.